memento-dev/app/data/docs/merise/modele-conceptuel-de-donnees/page.md

5.5 KiB

title description tags
Introduction à Merise Parlons un peu de Merise, la fameuse méthodologie de modélisation pour la conception de bases de données.
Backend
Merise
BDD
MCD
MLD
MPD
SQL

On va enfin pouvoir commencer à réaliser notre premier schéma : le MCD (Modèle Conceptuel de Données) !

Mais déjà... qu'est-ce que c'est que ce MCD ?

Qu'est-ce que le MCD ?

Le MCD est un schéma qui va nous permettre de représenter les données que l'on a récupérées dans le dictionnaire de données.

Il va nous permettre de représenter les différentes données que l'on a, regroupée dans un rectangle nommé entité, ainsi que les relations entre elles.
On devra également indiquer les cardinalités de chaque relation entre les entités.

Tout comme le dictionnaire de données, ce schéma doit rester compréhensible par le client.
Il doit donc être le plus simple possible, et ne pas contenir de détails techniques.

Pour ce schéma (ainsi que les suivants), on va utiliser le logiciel Looping.

Définitions

Tu l'auras remarqué, ici on ne parle pas de "table" ou de "colonne".
On va exploiter d'autres termes comme entité, attribut ou relation.

Voici un petit lexique pour t'aider à comprendre :

Terme Définition
Entité Représentation d'un regroupement de données (rectangle)
Attribut Donnée précise d'une entité
Relation Lien entre deux entités (bulle ovale/arrondie), accompagné d'un verbe à l'infinitif
Cardinalité Nombre d'occurrences (minimum et maximum) d'une entité par rapport à une autre
Discriminant (ou déterminant) Attribut qui permet d'identifier une entité de manière unique (ex: matricule)

C'est tout un lexique à apprendre, mais pas de panique tu vas vite t'y habituer !

Premières entités

Commençons par créer notre MCD avec les données que l'on a récupérées dans le dictionnaire de données !
En reprenant notre tableau précédent, on constate que l'on a :

  • Pomme de terre
  • Salarié
  • Vente

Dans un premier temps, concentrons-nous sur les deux premières entités : Pomme de terre et Salarié.

On va donc créer deux rectangles, un pour chaque entité.
Dans chacune d'elles, on va ajouter les attributs que l'on a récupérés dans le dictionnaire de données.

On se retrouve donc avec un schéma similaire à celui-ci :

MCD - Entités (étape 1)

On a donc deux entités : Pomme de terre et Salarié.
Chacune d'elles contient les attributs que l'on a récupérés dans le dictionnaire de données.

Avant d'aller plus loin, on va analyser ce qu'on a fait.

Entité "Pomme de terre"

L'entité Pomme de terre contient les attributs suivants :

  • Variété : Nom de la variété de la pomme de terre
  • Stock : Quantité de pommes de terre en stock

Entité "Salarié"

L'entité Salarié contient les attributs suivants :

  • Matricule : Numéro d'immatriculation du salarié
  • Nom : Nom du salarié
  • Prénom : Prénom du salarié

Spécificité des attributs d'entité

C'est un bon début, mais il nous manque des choses !
Il est essentiel de pouvoir identifier une ressource de manière unique.

Côté base de données on parle souvent de clé primaire (ou primary key), mais souvenons-nous que notre document doit rester compréhensible par le client.
On parlera donc de discriminant (ou déterminant).

Si on regarde notre entité Pomme de terre, on peut se rendre compte que l'on n'a pas d'attribut qui permet d'identifier une pomme de terre de manière unique. On va donc ajouter un nouvel attribut : Code pomme de terre.

Ce terme se veut simple et compréhensible par le client, mais il est important de lui expliquer que ce code est unique pour chaque pomme de terre. On va donc ajouter cet attribut à notre entité Pomme de terre.

Pour l'entité Salarié, on a déjà un attribut qui permet d'identifier un salarié de manière unique : Matricule.
On va donc le garder tel quel, en le considérant comme un discriminant.

On va donc mettre à jour notre MCD avec les nouveaux attributs :

MCD - Entités (étape 2)

Et déjà, c'est beaucoup mieux !

{% callout type="warning" title="Discriminant et ID" %}

Tu l'auras remarqué, je n'ai pas utilisé le terme ID pour désigner le discriminant.
La raison est simple : le terme ID est souvent utilisé pour désigner un identifiant technique.

Il ne s'agit pas d'une donnée réelle à proprement parler, mais d'un identifiant qui va nous permettre de retrouver une donnée dans la base de données.

Le client n'ayant pas besoin de savoir ce qu'est un identifiant technique, on va préférer utiliser le terme discriminant ou déterminant.

{% /callout %}

Ressources supplémentaires


Prochaine étape, on parle du MLD (Modèle Logique de Données) !