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title: Modèle Physique de Données (MPD) Merise
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description: Apprenez à créer le MPD dans Merise, la dernière étape pour concrétiser votre base de données sur un SGBD.
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tags: [Backend, Merise, BDD, MCD, MLD, MPD, SQL]
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import DictionnaryTable from "../dictionnaire-de-donnees/DictionnaryTable";
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import Callout from "@/components/Callout";
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import tabs from "./tabs";
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Prêt·e pour la dernière étape de la méthodologie Merise ? 🎉
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Alors sans plus tarder, accueillons comme il se doit le **MPD** _(Modèle Physique de Données)_ !
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## 🤔 Qu'est-ce que le MPD ?
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Le **MPD** est la dernière étape de la méthodologie Merise.
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Il reprend les éléments du MLD en ajoutant les derniers **détails techniques** nécessaires
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pour implémenter le modèle dans un **SGBD** _(Système de Gestion de Base de Données)_.
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**Ces détails techniques sont** :
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- Le type de données de chaque colonne _(ex: `VARCHAR`, `INT`, `DATE`, etc.)_
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- La taille de chaque colonne _(ex: `VARCHAR(255)`, `INT(11)`, etc.)_
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- Les contraintes d'intégrité _(ex: `NOT NULL`, `UNIQUE`, etc.)_
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- Les clés étrangères _(ex: `FOREIGN KEY`, `REFERENCES`, etc.)_
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## 🔍 Exemple de MPD
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À partir du **MLD** _(et **MRD** si existant)_ et du **dictionnaire de données**, on va pouvoir créer le MPD.
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Faisons la transition de l'exemple de MLD basique que l'on a vu précédemment :
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En prenant en considération que l'application va être développée avec **PostgreSQL**, on prendra soin d'utiliser
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les **types de données** et les **contraintes d'intégrité** qui lui sont propres.
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Voici à quoi il ressemble :
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Avec ce schéma, il est facile d'identifier les différentes tables, leurs colonnes, les types de données,
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les contraintes d'intégrité, ainsi que les clés primaires et étrangères qui relient les tables entre elles.
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Une fois le MPD créé, il est possible de le traduire en **SQL** pour créer les tables dans le SGBD.
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Voici un exemple de code SQL pour créer les tables correspondantes au MPD ci-dessus :
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<tabs.sqlExample />
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## 📊 Dictionnaire de données
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Tu te souviens du **dictionnaire de données** que l'on a créé lors du brief avec le client ? Juste avant de passer au MCD ?
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Il est maintenant possible de le mettre jour avec les informations du SGBD utilisé !
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Bien entendu ce n'est pas obligatoire, mais c'est une bonne source d'informations pour
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les développeurs et les administrateurs de la base de données 😉
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Pour rappel, voici le dictionnaire de données **non technique** que nous avions fait :
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<DictionnaryTable />
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En ajoutant les informations techniques, il devient :
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<DictionnaryTable isTechnical />
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Ça en fait du beau monde ! 😅
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Il est important de noter que le dictionnaire de données doit être mis à jour à chaque fois qu'une modification
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est apportée au modèle de données ainsi qu'à la base de données.
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Maintenant, il est temps de réaliser le **MPD** à partir du **MLD** et du **dictionnaire de données** !
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## 🛠️ Outils pour créer le MPD
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Bien que j'ai recommandé d'utiliser [Looping](https://looping.fr/) pour créer les schémas de données,
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il ne permet pas de créer le MPD.
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Il n'est pas pour autant à mettre à la poubelle, car il permet de créer le MCD et le MLD très facilement, ainsi que
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le LDD _(Langage de Définition de Données)_ dont on va parler un peu plus tard !
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Divers outils en ligne permettent de générer des schémas graphiques de bases de données.
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Cependant, ils ne sont pas tous adaptés à la création de MPD.
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La plupart du temps, on retrouvera des outils qui permettent de réaliser des ERD _(Entity Relationship Diagram)_.
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La différence dans ces outils est qu'ils se basent davantage sur une syntaxe de type **UML** _(Unified Modeling Language)_.
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<Callout type="question" title="Comment reconnaître si mon outil utilise une syntaxe de type UML ?">
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En général, les outils qui utilisent une syntaxe de type UML utilisent des **losanges** pour représenter les relations entre les entités.
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Dans le cas de Merise, on utilise des **lignes** et **flèches basiques** pour représenter les relations entre les entités/tables.
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Il est aussi possible que tu tombes sur des "pattes de poulet" _(comme dirait une consœur jurée)_ ou **crow's foot notation**
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qui est une autre façon de représenter les relations entre les entités/tables.
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C'est joli, **mais c'est pas Merise** ! 😅
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</Callout>
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De mon côté, j'utilise [DrawDB](https://drawdb.app/) qui est un outil en ligne gratuit et open-source.
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Il permet de créer des schémas de bases de données avec la possibilité de configurer l'apparence des lignes de relation,
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ainsi que de générer un diagramme à partir d'un fichier SQL.
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## 🔨 Création du MPD
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Pour créer le MPD, il va juste falloir t'armer de patience selon la taille de ton MLD et de ton outil.
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Dans ton outil, tu devras indiquer les types de données et les contraintes d'intégrité pour chaque colonne de chaque table.
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Mais ça tombe bien, on a déjà fait le plus gros du travail avec le MLD et le dictionnaire de données !
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À la fin, on se retrouve avec un schéma qui ressemble à ça :
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## 📜 Préparation du LDD
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Dernière ligne droite : le **LDD** _(Langage de Définition de Données)_ !
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Le **LDD** correspond tout simplement à la création des tables dans le SGBD, par l'utilisation des commandes SQL
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comme `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`, etc.
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Il est possible de le créer à partir de [DrawDB](https://drawdb.app/) en exportant le schéma au format SQL, mais également
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depuis [Looping](https://looping.fr/) !
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De notre côté, voici à quoi ressemble le LDD pour le MPD ci-dessus :
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<tabs.sqlBandManager />
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Et voilà, on en a fini avec le MPD ! 🎉
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## Conclusion
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Ça y est, on peut souffler un bon coup ! 🍹☀️
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Non seulement on a créé le **MPD**, mais on a également mis à jour le **dictionnaire de données** avec les informations techniques
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tout en préparant le **LDD** pour créer les tables dans le SGBD.
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On peut le dire : on est des pros de la méthodologie Merise ! 😎
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... ou presque ! Merise va plus loin que la simple modélisation de bases de données.
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Mais ça, je t'invite à le découvrir par toi-même 😉
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Si tu souhaites aller plus loin dans la méthodologie Merise, je te recommande de lire la
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[quatrième édition du guide pratique Merise](https://www.editions-eni.fr/livre/merise-guide-pratique-4e-edition-modelisation-des-donnees-et-des-traitements-manipulations-avec-le-langage-sql-conception-d-une-application-mobile-android-ou-ios-9782409046667)
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aux Éditions ENI.
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Il a été écrit par [Jean-Luc Baptiste](https://www.editions-eni.fr/jean-luc-baptiste) qui maîtrise le sujet sur le bout des doigts. |