docs: Update data dictionary for Merise with new fields
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8617085aeb
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8aad1e0155
@ -1,6 +1,6 @@
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title: Introduction à Merise
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description: Parlons un peu de Merise, la fameuse méthodologie de modélisation pour la conception de bases de données.
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title: Dictionnaire de données pour Merise
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description: Apprends à créer un dictionnaire de données pour Merise
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tags: [Backend, Merise, BDD, MCD, MLD, MPD, SQL]
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@ -17,11 +17,9 @@ Pour cet article et les suivants, on va se reposer sur une mise en situation fic
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Le client est un petit groupe local qui doit faciliter l'organisation interne pour la gestion de ses différentes activités (répétitions, concerts, etc.).
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Il souhaite donc créer une application pour gérer les informations suivantes :
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- **Membre** : Nom, prénom, instruments, date de naissance, adresse e-mail
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- **Album** : Titre, date de sortie
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- **Musique** : Titre, durée
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- **Concert** : Date, lieu, heure, tarif
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- **Répétition** : Date, heure, lieu
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- **Membre** : Nom, prénom, instruments, adresse e-mail, mot de passe
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- **Concert** : Date et heure, lieu, tarif
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- **Répétition** : Date et heure, lieu
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Pour le moment, on ne va pas se soucier de la technique, mais juste de lister les données que l'on doit stocker dans la base de données.
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On va donc créer un tableau qui va nous permettre de lister toutes les données que l'on doit stocker dans notre base de données.
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@ -57,8 +55,9 @@ Le client n'a pas besoin de savoir ce que c'est, et on ne va pas lui en parler _
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Pour les contraintes, on reprendra les informations que l'on a récupérées dans le brief avec le client.
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Si le client nous dit qu'une certaine donnée est obligatoire, on peut l'indiquer dans le dictionnaire de données. De même pour les valeurs par défaut, les valeurs uniques, etc.
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Cependant, on n'ira pas plus loin sur ce terrain pour maintenir une compréhension simple par le client !
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Que je ne te surprenne pas à lui dire "Alors là j'ai mis des ID en AUTO_INCREMENT, des clés primaires et étrangères, et j'ai mis des contraintes d'unicité sur les colonnes !".
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Cependant, on n'ira pas plus loin sur ce terrain pour maintenir une compréhension simple par le client ! Que je ne te surprenne pas à lui dire :
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> Alors là j'ai mis des ID en AUTO_INCREMENT, des clés primaires et étrangères, et j'ai mis des contraintes d'unicité sur les colonnes !
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Tu risques de retrouver ton client en train de convulser sur le sol : **pas glop**.
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@ -66,5 +65,28 @@ Tu risques de retrouver ton client en train de convulser sur le sol : **pas glop
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Voici donc le dictionnaire de données que l'on va créer pour notre application :
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| Nom de la donnée | Format | Longueur | Contraintes | Document |
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| Nom de la donnée | Format | Longueur | Contraintes | Document(s) |
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| --------------------------- | -------------- | -------- | ------------------- | ----------- |
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| Nom | Alphabétique | 30 | Obligatoire | Membre |
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| Prénom | Alphabétique | 30 | Obligatoire | Membre |
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| Instruments | Alphabétique | 30 | Obligatoire | Membre |
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| Adresse e-mail | Alphanumérique | 50 | Obligatoire, unique | Membre |
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| Mot de passe | Alphanumérique | > 12 | Obligatoire | Membre |
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| Date et heure de concert | Date | - | Obligatoire | Concert |
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| Lieu de concert | Alphabétique | 50 | Obligatoire | Concert |
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| Tarif | Numérique | - | - | Concert |
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| Date et heure de répétition | Date | - | Obligatoire | Répétition |
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| Lieu de répétition | Alphabétique | 50 | Obligatoire | Répétition |
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Voilà, on a notre dictionnaire de données !
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Faisons quand même un petit point sur les données que l'on a récupérées et la façon dont on les a représentées.
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{% callout type="note" title="Retour rapide sur le dictionnaire de données" %}
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Dans certains cas, on a précisé des longueurs de données. On l'a fait uniquement pour des données textuelles _(Alphabétiques et Alphanumériques)_.
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Au niveau des contraintes, on a majoritairement _(sauf pour le tarif d'un concert)_ mis des contraintes d'obligation sur les données.
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On a aussi mis une contrainte d'unicité sur l'adresse e-mail, car il ne peut pas y avoir deux membres avec la même adresse e-mail.
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{% /callout %}
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